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    通过预定的车路协同算法对更新后的所述车辆位置信息进行处理，得到新的车路协同提示信息。该室内定位装置700使用图3和图4示出的实施例中任一项所述的方案，因此，具有上述所有技术效果，在此不再赘述。图8示出了根据本发明的一个实施例的路侧设备的框图。如图8所示，本发明的一个实施例的路侧设备800，包括至少一个存储器802；以及，与所述至少一个存储器802通信连接的处理器804；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器804执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述图1和图2实施例中任一项所述的方案。因此，该路侧设备800具有和图1和图2实施例中任一项相同的技术效果，在此不再赘述。图9示出了根据本发明的一个实施例的车载设备的框图。如图9所示，本发明的一个实施例的车载设备900，包括至少一个存储器902；以及，与所述至少一个存储器902通信连接的处理器904；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器904执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述图3和图4实施例中任一项所述的方案，湖州通用协同系统，湖州通用协同系统。因此，该车载设备900具有和图3和图4实施例中任一项相同的技术效果，在此不再赘述。图10示出了根据本发明的一个实施例的车路协同系统的框图。如图10所示，湖州通用协同系统。直销智能制造功能哪家好，诚心推荐无锡功恒精密。湖州通用协同系统

    或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此。湖州通用协同系统销售智能制造销售哪家好，诚心推荐无锡功恒精密。

    并且后方车辆中邻近车辆的车辆可以示为*二车辆，同时后面的车辆可以依次标记为*三车辆、*四车辆等。车路协同方法主要包括以下步骤：s1、通过*二车辆采集车辆的数据信息；s2、通过v2x通信模块采集车辆的*二数据信息，并将*二数据信息和数据信息融合处理，以形成车辆信息；s3、将车辆信息上传至云端，并通过云端实时共享给后方车辆；s4、后方车辆根据车辆信息协同完成驾驶决策，以实现紧急制动。其中，数据信息为车辆的图像信息和距离信息，*二数据信息为车辆的制动信息。具体来说，在本发明的车路协同方法中，首先，可以通过*二车辆采集车辆的数据信息。也就是说，当前方车辆(车辆)发生故障或交通事故时，位于车辆后方近的*二车辆可以采集车辆的数据信息。其中，*二车辆上安装有数据采集模块10，数据采集模块10用于采集车辆的数据信息。数据采集模块10可以采用车辆摄像头、毫米波雷达或激光雷达等传感器中的一种或多种。数据采集模块10采集的数据信息主要包括车辆摄像头采集的图像信息、毫米波雷达和激光雷达采集的距离信息或高精度定位信息。*二车辆采集的数据信息可以作为原始数据，便于为后方车辆驾驶决策的一个输入来源。然后，车辆。

    将*二车辆采集的数据信息和v2x通信模块采集的*二数据信息进行融合处理，消除信息传递盲区，融合处理后的车辆信息可以共享给后方车辆，后方车辆可以根据融合后的车辆信息协同完成驾驶决策，避免后方车辆发生连环事故。特别地，本发明提供了一种基于v2x的车路协同方法，用于后方车辆与车辆之间的信息交互，所述车辆为故障车辆或事故车辆，所述后方车辆位于所述车辆后方，且所述后方车辆中邻近所述车辆的车辆为*二车辆，所述车路协同方法包括以下步骤：通过所述*二车辆采集所述车辆的数据信息；通过v2x通信模块采集所述车辆的*二数据信息，并将所述*二数据信息和所述数据信息融合处理，以形成车辆信息；将所述车辆信息上传至云端，并通过所述云端实时共享给所述后方车辆；所述后方车辆根据所述车辆信息协同完成驾驶决策，以实现紧急制动；其中，所述数据信息为所述车辆的图像信息和距离信息，所述*二数据信息为所述车辆的制动信息。进一步地，所述数据信息通过所述车辆的车辆摄像头、毫米波雷达或激光雷达中的一种或多种进行采集。进一步地，所述图像信息通过所述车辆摄像头采集，所述距离信息通过所述毫米波雷达和所述激光雷达采集。进一步地。新吴区本地协同系统哪家好，诚心推荐无锡功恒精密。

    后方车辆可以根据融合后的车辆信息协同完成驾驶决策，避免后方车辆发生连环事故。进一步地，本发明的基于v2x的车路协同方法，根据车辆的车辆摄像头、所述毫米波雷达和所述激光雷达采集的图像信息和距离信息，以及v2x通信模块采集的车辆的方向信息、位置信息和制动信息，进行车队协同式紧急制动，提升交通安全，使交通效率更加高效。根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。附图说明后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1是根据本发明实施例的基于v2x的车路协同方法的流程图；图2是根据本发明实施例的基于v2x的车路协同系统的原理图。附图标记：数据采集模块10；v2x通信模块20；数据融合处理模块30；云端40；远程信息处理模块50；紧急制动模块60。具体实施方式本发明的基于v2x的车路协同方法可以用于后方车辆与车辆之间的信息交互，在本申请中，车辆可以示为故障车辆或事故车辆，后方车辆位于车辆后方。智能智能制造费用哪家好，诚心推荐无锡功恒精密。湖州通用协同系统

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    再由服务器将车辆位置信息转发至该*区域内的路侧设备。步骤204，根据所述uwb定位数据所属的车辆的个体信息，判断是否存储有对应的历史uwb定位数据，在判断结果为是时，进入步骤206，在判断结果为否时，进入步骤208。*区域内每个车辆的位置数据与车辆的个体信息关联存储在uwb定位数据中，车辆的个体信息包括但不限于车辆id、等能够识别车辆身份的信息。判断是否存储有某一车辆的历史uwb定位数据，则可在路侧设备端检测已存储的历史uwb定位数据中是否具有该车辆的个体信息，若路侧设备端具有该车辆的个体信息，则存储有该车辆对应的历史uwb定位数据。反之，若路侧设备端不具有该车辆的个体信息，则未存储有该车辆对应的历史uwb定位数据。步骤206，根据实时的所述uwb定位数据和所述历史uwb定位数据，计算所述车辆的所述车辆实时状态信息，以及将所述uwb定位数据和所述车辆实时状态信息确定为更新后的车辆位置信息。车辆的车辆实时状态信息包括车辆的朝向和速度，基于存储有所述历史uwb定位数据的情况，车辆的车辆实时状态信息可由车辆实时的uwb定位数据和历史uwb定位数据计算得到。具体来说，本发明的技术方案为周期性执行，即每隔预定时间间隔进行一次检测。湖州通用协同系统